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慧辰股份:消費者如何看待生成式AI的井噴式發展?

企信源 | 2023-06-07 14:34:30

隨著ChatGPT的民用化快速推進,中國生成式AI目前呈現井噴式發展,生成式AI技術逐漸融入人們的生活,對消費者產生了重要影響。為了解中國消費者對人工智能(尤其是生成式AI)的認知和使用情況,探索其對人工智能應用的需求、疑慮和期望,HCR慧辰股份利用自身調研平臺HCR XMfactory體驗工廠,從生成式AI的使用情況、人群畫像、使用場景、使用體驗、未來展望五個維度發起全新洞察,本次調研覆蓋全國多個城市,調研對象涵蓋18—55歲年齡段至少認知且使用過1種生成式AI產品的消費者。

在眾多生成式AI產品中,ChatGPT無論是認知度或是使用率均遙遙領先,據HCR調研數據顯示,ChatGPT的使用轉化率達到93%, HCR市場研究專家陳怡赟女士認為,具有絕對技術優勢和搶占市場先機的生成式AI產品更深入人心,這也是ChatGPT一騎絕塵的原因所在。本次調研中,“文心一言”和“New Bing”在廣泛試用推廣上略遲于ChatGPT,或許是其使用轉化率相對較低的原因之一。

01 生成式AI賦能,從工作到生活


(資料圖片)

生成式AI的整體普及率較高,據HCR研究數據顯示,有九成受訪者表示對生成式AI已有所認識,在他們之中,有近六成受訪者表示過去3個月使用過相關產品。

注:P3M使用過生成式AI產品的消費者

調研發現,生成式AI的消費者大都為一線及新一線城市的年輕白領,其中,普通白領占比達48%。在本次調研中,具備本科及以上學歷的受訪者占比超90%,他們就職于中大型企業,擁有較為可觀的收入。目前,生成式AI產品已滲透到消費者生活和工作的各個場景,應用場景呈現出多元化趨勢,大部分消費者嘗試通過AI提升效率及創造力。

注:P3M使用過生成式AI產品的消費者

生活場景應用:生活場景下,生成式AI主要被應用于聊天或解答問題,占比74%,此外,有43%的受訪者將生成式AI用于娛樂或輔助學習。平均使用頻次較高,超3次/周,且男性用戶使用頻次明顯高于女性用戶。

工作場景應用:工作場景下,生成式AI的應用更趨于多樣化,應用場景包括自動化文檔生成、創意藝術生成、自動化辦公流程、預測和分析設計等。此外,大部分受訪者在工作場景下的使用頻率更高,在提升效率的同時,幫助提供靈感支撐。

注:P3M使用過生成式AI產品的消費者

在問及生成式AI的主要優勢時,大部分受訪者認可生成式AI在提高效率上具有明顯優勢,但值得關注的是,生成式AI在智能化程度、創造力等方面的優勢尚不突出,這一問題在其滿意度的評分上也有所體現。有趣的是,在本次HCR調研中,認為生成式AI具有“促進創新、激發創造力”優勢的女性受訪者顯著多于男性受訪者。

02 與其盲目焦慮,不如為我所用

自1954年第一臺可編程機器人尤尼梅特問世以來,便不時有人類將被人工智能所取代的猜測,如今,生成式AI的迅猛發展再一次成為這種猜測的催化劑。然而,沒有人類智慧,就沒有人工智能。生成式AI不會取代工作,反而可能衍生出許多新的就業機會。據世界經濟論壇發布的《2020未來工作位置》報告,在人工智能及機器自動化技術發展的推動下,全球到2025年預計將有8500萬個工作位置消失,但相關技術同時會創造9700萬個新職位。

對于生成式AI,盡管部分受訪者對于其安全性及虛假性信息等問題表示擔憂,但大部分受訪者持理性且積極的態度。目前而言,生成式AI主要被用于自動化重復程度高的工作內容,以幫助消費者節省時間和精力,其次是提高效率,且一線&新一線的受訪者更傾向于此類觀點,僅有38%的受訪者認為“AI繼續發展終將對人類產生威脅”。

注:P3M使用過生成式AI產品的消費者

在使用體驗方面,近七成的受訪者表示滿意(非常滿意占比20%,比較滿意占比48%),新一線用戶對于高效性的滿意度顯著更高。在影響滿意度的各細項中,實用性和高效性對滿意度的影響較大。

注:P3M使用過生成式AI產品的消費者

對于生成式AI未來發展前景,多數受訪者持積極態度,53%的受訪者傾向于在工作場景下(如自動化文檔等)應用生成式AI,占比高于選擇生活場景應用的受訪者(47%)。HCR認為,針對常用場景的AI功能延展及優化是未來AI發展的重點方向。

注:P3M使用過生成式AI產品的消費者

盡管生成式AI受到歡迎,但不可避免對如信息技術、服務業等行業造成了一定沖擊。近5成受訪者也表達了對隱私和安全問題的擔憂。HCR認為,保障用戶隱私和數據安全或將成為生成式AI應用發展中的重要課題。此外,部分受訪者也表達了希望在道德和倫理問題上對生成式AI加強監管、提升算法透明度與包容性等。

03 HCR以客戶為本,借助生成式AI“服務人”、“提升人”

據Gartner,目前對生成式AI方法的探索正在升溫,并且開始在醫療、制造、媒體、娛樂、汽車、航空航天、國防以及能源行業證明自身的價值,生成式AI已催生了營銷、設計、建筑和內容領域的創造性工作。技術生成的合成數據可以提高人工智能交付的準確性和速度。

未來,生成式AI技術應用的“本土化”與行業專精應用之路,實際還將需要持續性的投入(對算法模型的針對性優化和領域內高質量訓練語料的構建)。這需要專業的AI算法人員、豐富的行業資源以及對業務數據的深入理解來共同驅動,而這個正是HCR的能力優勢所在,也是公司當前正在探索的重要工作。

為助力更多客戶實現更便捷、更高效的數字化變革,HCR慧辰股份將利用AIGC技術,打造出貼近客戶和公司的實際商用場景,解決客戶業務場景中的各類痛點,提升企業的運營效率。如:AI輔助語音語義、照片視頻的自動識別及分析,AI進行產品概念創新,AI分析報告等,借助數字技術不斷升級客戶體驗、提升企業運營效率、實現商業價值增長,真正做到讓數字技術“服務人”,“提高人”。

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