隨著新一輪科技革命和產業變革深入演進，數據作為關鍵生產要素的價值日益凸顯。《中共中央關于進一步全面深化改革、推進中國式現代化的決定》提出，建設和運營國家數據基礎設施，促進數據共享。

“數據產業是指利用現代信息技術，對數據資源進行開發，推動其流通應用，以實現數據要素價值，包括數據采集匯聚、計算存儲、流通交易、開發利用、安全治理和基礎設施建設等業態。”在日前舉辦的2024中國國際大數據產業博覽會上，國家數據局局長劉烈宏表示，國家數據局會同有關部門研究制定產業發展政策，旨在培育數據企業、塑造產業生態，將我國規模市場、海量數據優勢轉化為產業優勢，提高我國數據產業競爭力。

推動算力從可用到好用

數字經濟時代，適度超前建設數據基礎設施、構建全國一體化算力網是國家現代化的重要標志之一。

數博會是第一個以數據為主題的大型國際博覽會，為加快數據產業集聚、推動行業深度融合搭建交流平臺，全面助力數字經濟高質量發展。數博會期間發布的《中國數字經濟發展研究報告(2024年)》提出，隨著《算力基礎設施高質量發展行動計劃》《關于深入實施“東數西算”工程 加快構建全國一體化算力網的實施意見》先后印發，我國算力基礎設施加速布局。截至6月底，八大國家算力樞紐節點直接投資超435億元，機架總規模超195萬架，為數據流通交易提供了有力支撐。

中國信息通信研究院數據顯示，圍繞國家算力樞紐、數據中心集群布局新建約130條干線光纜，啟動400G全光省際骨干網建設，實現云、算力網絡高效互通。

“要統籌東西部算力一體化協同，提升算力網絡傳輸效能，推動國家樞紐節點和需求地之間400G、800G高帶寬全光連接，進一步引導電信運營商擴大試點范圍，促進算力與需求對接，降低科研機構和中小企業算力使用成本。”劉烈宏說。

中國移動以地市、省、全國為三級，打造起低時延算力服務圈。“我們突破了業務分鐘級開通、路徑端到端配置、帶寬具備彈性擴縮容能力、數據安全隔離等多項技術難題，可以提供靈活、敏捷的網絡服務。同時，規模部署SRv6等自主可控技術，構建SRv6/G-SRv6骨干網，覆蓋國內300多個城市，用戶1毫秒就可接入高質量網絡。”中國移動網絡事業部副總經理顧寧倫告訴記者，目前公司正在推動“AI+網絡”，打造具備自主調度編排各類系統能力、能夠完成復雜運維任務的智能體。

“要支持有條件、有經驗的城市開展不同技術路線的試點工作，邊建設、邊驗證技術和實踐方案有效性，為國家數據基礎設施建設和運營積累經驗，推動算力從可用到好用，形成綠色、安全、均衡、高效的新質算力供給。”劉烈宏建議。

賦能產業轉型升級

隨著互聯網、大數據和人工智能技術深入發展，一批數據應用企業深耕垂直行業，發揮數據要素的乘數效應，在推動產業轉型升級中發揮重要作用。其中，大模型的創新突破讓數據要素進一步發揮其賦能價值。

“我們在全國部署和運營分布式算力和云服務，在此基礎上，推出海若大模型，支撐不同行業客戶的各類需求。”浪潮云總經理顏亮認為，想要發揮大模型應用價值，關鍵在于高質量的數據集。浪潮云在3000多個行業收集、購買了經授權的專業數據，經過人工智能技術分析、學習、訓練，形成知識圖譜，打造政務、制造、交通、醫療、農業、應急6個行業場景。

我國數據產業已經具備良好發展基礎，但也面臨著問題和挑戰。例如，技術創新能力和資源開發利用水平有待提升，具有國際競爭力的數據企業相對較少，產業結構不平衡、生態不健全的問題仍然突出。

為此，國家數據局副局長陳榮輝建議，面向市場需求和產業發展需求，加強針對性政策供給，重點培育一批開展數據資源匯聚、技術創新、應用賦能、流通交易、安全服務等業務的企業，持續提升產業競爭力。

強化數據安全治理能力

數字經濟蓬勃發展，數據安全和治理問題也備受業界關注。近年來，企業數據合規意識不斷增強，但如何有效兼顧數據安全和創新，業界期待更清晰、更具操作性的政策指引。

“要鼓勵企業在防范風險的前提下，針對不同敏感級別的數據和處理場景，采取差異化數據安全與合規管理措施，優化內部合規審批流程。持續完善包容審慎的監管規則，建立健全容錯糾錯、盡職免責機制，降低企業合規成本。”陳榮輝說。

在奇安信集團董事長齊向東看來，數據生產、應用、流通形成了“數據三角”，彼此互為支撐，其安全問題不能孤立解決。要構建統一的安全體系，護航數字經濟發展。此外，還要擁抱“人工智能+安全”，提高網絡安全防護效率。去年，奇安信推出首個工業級大模型安全人工智能產品，告警研判效率能達到人工研判的60倍，漏報率僅是人工的5%。

劉烈宏表示，數據安全可信流通，數據基礎設施建設運營市場呈現增長態勢，數據服務企業、安全企業、基礎設施企業正迎來新的發展機遇。( 王新偉 李芃達)