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2020年中國人工智能基礎設施市場規(guī)模將達39.3億美元

2020-12-25 09:39:45來源：經(jīng)濟日報  

全球市場分析機構(gòu)IDC與浪潮電子信息產(chǎn)業(yè)股份有限公司日前聯(lián)合發(fā)布的《2020—2021中國人工智能計算力發(fā)展評估報告》顯示，2020年中國人工智能基礎設施市場規(guī)模將達到39.3億美元，同比增長26.8%。

“我們預測，今年中國人工智能市場整體規(guī)模約為63億美元，2024年將達到172億美元。”IDC企業(yè)研究助理副總裁周震剛接受經(jīng)濟日報記者采訪時說，目前，人工智能服務器市場規(guī)模占整體人工智能基礎設施市場的87%以上。預計中國人工智能服務器將保持高速增長，并將在2024年達到78億美元。

數(shù)據(jù)資源、運算能力、核心算法構(gòu)成了人工智能的三大基本要素，這三大要素都離不開算力的支撐。浪潮信息副總裁劉軍認為，隨著人工智能算法突飛猛進地發(fā)展，越來越多的模型訓練需要巨量的算力支撐才能快速有效地實施，算力是未來人工智能應用取得突破的決定性因素。算法、數(shù)據(jù)、算力是相互促進、相互發(fā)展的過程。當前，人工智能產(chǎn)業(yè)化和產(chǎn)業(yè)人工智能化正在推動傳統(tǒng)產(chǎn)業(yè)轉(zhuǎn)型升級，并重塑產(chǎn)業(yè)。

“目前，中國整個IT行業(yè)支出約為美國的40%，但服務器計算能力約為美國的60%，人工智能的算力支出大約是美國的80%。從全球人工智能算力發(fā)展來看，2020年中國人工智能服務器占全球人工智能服務器市場的三分之一左右，是全球人工智能產(chǎn)業(yè)發(fā)展的中堅力量，這從側(cè)面反映了一個國家最前沿的創(chuàng)新能力。”周震剛說。

據(jù)介紹，2020年中國人工智能城市排名前五的依次為北京、深圳、杭州、上海、重慶。此外，多個城市在自身產(chǎn)業(yè)優(yōu)勢及各種因素推動下，人工智能應用取得較大進展。例如，東莞的智能制造、武漢的智慧醫(yī)療、合肥的智慧農(nóng)業(yè)等，中國人工智能城市發(fā)展正在遍地開花，未來將會出現(xiàn)越來越多結(jié)合城市特點的人工智能示范區(qū)，為產(chǎn)業(yè)發(fā)展樹立標桿。

從人工智能行業(yè)應用滲透度排名來看，與2019年相比，互聯(lián)網(wǎng)仍然保持第一，電信和制造行業(yè)的應用場景更加豐富，市場潛力預計將有較大的提升。2020年上半年，醫(yī)療行業(yè)在新冠肺炎疫情的影響下加速了人工智能應用的落地，在多方面取得了顯著成效，也促使醫(yī)療行業(yè)人工智能應用滲透度超過教育行業(yè)位列第七。

除了人工智能投入相對集中的行業(yè)外，在業(yè)務需求的推動下，很多碎片化應用也開始被廣泛使用，并輻射到現(xiàn)代農(nóng)業(yè)、智能家居、智慧電力等多個領域。整體來看，包括生物識別、智能客服、精準營銷在內(nèi)的通用型應用場景已經(jīng)具有相當?shù)某墒於龋斯ぶ悄艿漠a(chǎn)業(yè)化已經(jīng)從通用應用場景滲透到更多行業(yè)特定場景，產(chǎn)業(yè)人工智能化已經(jīng)從早期的試點逐漸成為企業(yè)發(fā)展和生存的剛需。

未來人工智能計算力發(fā)展有哪些重要趨勢?周震剛認為，人工智能芯片將繼續(xù)呈現(xiàn)多樣性發(fā)展，圖形處理器依然是數(shù)據(jù)中心加速的首選，占有95%以上的市場份額;中國人工智能服務器將在未來5年保持高速增長，是整體服務器市場增長的核心驅(qū)動力;人工智能算力會逐漸向邊緣滲透，到2023年，近20%用于處理人工智能工作負載的服務器將部署在邊緣側(cè);人工智能云服務成為人工智能市場發(fā)展的重要驅(qū)動力，2018年至2024年的年復合增長率預計達到93.6%;人工智能基準測試逐步完善，不僅能為企業(yè)的成本效益提供參考，也是人工智能應用未來可持續(xù)發(fā)展的重要因素。

IDC的調(diào)研結(jié)果顯示，超過九成的企業(yè)正在使用或計劃在未來3年內(nèi)使用人工智能，而74.5%的企業(yè)期望可以采用具備公用設施意義的人工智能公共算力基礎設施。未來，隨著更多規(guī)模化、普惠型的人工智能基礎設施平臺建成，整個中國人工智能產(chǎn)業(yè)將進入發(fā)展快車道——企業(yè)的剛需決定人工智能發(fā)展前進的速度，新型公共算力基礎設施的建設則為人工智能發(fā)展拓寬道路。

“缺乏模型訓練所需的數(shù)據(jù)、算力基礎設施存在不足、人工智能應用方案的成本過高等因素是絕大部分企業(yè)目前面臨的主要挑戰(zhàn)。因此，社會服務主體在推動人工智能公共算力基礎設施建設時，要充分考慮企業(yè)目前面臨的需求和痛點，與人工智能生態(tài)合作伙伴以及關(guān)鍵的人工智能基礎設施服務商通力合作，共同構(gòu)建加速產(chǎn)業(yè)發(fā)展的平臺。”周震剛說。

標簽： 人工智能 規(guī)模

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