目前，“有數據，缺算法”是行業常態，如何解決數據采集和復雜數據高效智能分析，實現主動發現、數據打通等，是行業的剛需。

7月9日，七牛云在上海舉辦新品發布會，發布其智能運維產品PISA，這是一款基于七牛云的機器數據分析平臺Pandora開發的智能服務分析工具，致力于幫助用戶靈活應對不同場景和IT運維分析場景。

其官網顯示，企業級云服務商“七牛云”截至目前已獲6輪融資。

更智能的智能運維

這其中就涉及到實現分析能力的開放。從架構上來說，PISA分為底、中、上三層。底層以Pandora核心計算引擎為基礎，輸出計算能力。中層依靠Pandora 開放平臺，為開發者提供支撐功能。上層是應用層，依托與AIOps經驗落地智能運維服務的應用。

Pandora是七牛云推出的云原生的機器數據分析平臺，通過平臺和AI算法能力共同提供探索數據價值的核心能力，PISA是這個核心能力在智能運維領域的落地應用。通過PISA，Pandora的能力被開放給開發者，使得運維開發人員能夠更加簡單直接地根據自身業務場景靈活使用Pandora各項能力。

以一個實際場景——客戶電話反饋銀行代繳水電費出現問題為例，傳統的處理方式往往是，客服提交工單給IT進行運維排查，運維排查問題并通過客服向客戶反饋結果。然而此時，故障已經發生，客戶體驗難以挽回。在PISA和Pandora的幫助下，整個銀行的運維系統可以發生根本性的轉變。

首先，將事后處理變為事前發現。仍以上述案例為例，在客戶致電之前，銀行的IT部門就能夠收到代繳費服務可能出現問題的告警。隨后，相比于傳統逐層、逐塊排查的運維排查方式，PISA能夠通過業務交易健康服務分析器迅速發現問題并修復故障。

PISA為實際運維業務流程帶來的根本性改變，來自于七牛云思考方式的不同。一方面，要打通業務和運維，事后處理轉變為事前發現。另一方面，打通運維和運維，只有數據互通才能更快地修復故障。

PISA并不是打破孤島，而是連接孤島。七牛云首席產品官陳超表示：“在場景里面通過PISA、Pandora把數據孤島連接起來，利用運維經驗和平臺能力，再加上數據科學算法、AI各種能力達到PISA方案。”

他表示，由于組織關系，業務和IT往往是分開的。導致分析時把IT數據和業務數據分開分析，甚至業務系統中不同層次和IT系統中不同層次都分開來分析了，沒有端到端的整體分析。這時候深度學習、機器學習各種分析都無法起到作用，因為沒有建立一個端到端的完全視角。

只有運維和業務打通，運維才能提前預知風險，業務也才能更穩定、更安全地開展。同時，數據一定要匯聚。七牛云成立十年間，公司最重要的資產要數其建立了統一的異構數據湖，為Pandora的運作提供了基礎。

七?云成?于2011年，是“云+數據”一體化 PaaS 服務提供商。該公司持續在海量?件存儲、CDN內容分發、視頻點播、互動直播及?規模異構數據處理領域的核?技術進?投?，賦能各?各業進?數據時代。目前，使用七牛云的企業用戶和開發者數量已經超過100萬，間接覆蓋了90%的網民。

智能運維爆發新火花

2020年8月24日，在全球因疫情影響全面線上辦公的時候，Zoom停服3小時。在對用戶帶來不便的同時，也使其蒸蒸日上的勢頭遭受質疑。因為對于互聯網和科技公司來說，服務的穩定性至關重要。

如今，除互聯網本身外，IT技術及智能技術走進了深水區。在工業及制造業，運維正發揮著前所未有的效力。預測性維護、故障預診、遠程智能運維、工業數據分析……，這些相對成熟的功能已經在工廠、電力系統、軌道系統等領域先后應用。

在這些行業，各種機器和系統時刻都在產生數據，“有數據，缺算法”是行業常態。因此，如何采集分析機器數據是智能運維的關鍵。

目前，PaaS已逐漸成為驅動中國云計算市場持續擴張的重要增量因素。據艾瑞咨詢《2021年中國基礎云服務行業數據分析》報告顯示，中國整體云計算市場規模再創新高，市場規模達到2256.1億元，未來有望迎來新一波增長機遇。