記者8日從中國科學院自動化研究所獲悉，該所腦網絡組研究中心領銜聯合中外多家單位，研究發現大腦海馬區的影像組學特征可以作為一種阿爾茨海默病(AD)穩定、有效、可泛化的生物標記，有望應用于臨床輔助診斷的生物標記的個體化診斷，對未來阿爾茨海默病臨床的精準輔助識別、高危人群的縱向跟蹤具有重要臨床意義。

HR4AD研究框架 。科研團隊 供圖

據中科院自動化所腦網絡組研究中心介紹，阿爾茨海默病俗稱“老年癡呆癥”，作為一種不可逆的神經退行性疾病，是老年人群中最為常見的認知障礙疾病。為突破阿爾茨海默病的早期診斷和療效評價所面臨的巨大瓶頸，該中心牽頭聯合中國人民解放軍總醫院、首都醫科大學宣武醫院、天津環湖醫院和山東大學齊魯醫院等中外多家單位，共同發展出一套基于海馬影像組學的阿爾茨海默病早期識別的研究框架(HR4AD)。

HR4AD研究的主要創新性體現在三個方面：一是多中心融合分析表明AD中存在顯著可重復的異常海馬影像組學特征表達;二是獨立中心交叉驗證表明HR4AD可以用于AD的個體化識別;三是基因、生物標記和縱向變化刻畫HR4AD背后的生物學意義。

研究團隊基于1900余例腦影像樣本，發現海馬影像組學可作為阿爾茨海默病的影像學標記，并從標記的泛化性、個體化精準診斷可行性與生物機制解析等方面進行系統研究，首次在多中心、大樣本數據中證實海馬的影像組學是AD穩定的生物標記，在此基礎上探索影像標記與基因風險、認知能力、蛋白沉淀等臨床信息的潛在關系，并在縱向跟蹤的數據中驗證影像學標記可用來跟蹤高危人群病情發展。

這項重要醫學研究成果論文近日獲學術期刊《科學通報》(Science Bulletin)在線發表，論文通訊作者為中科院自動化所腦網絡組研究中心劉勇研究員和中國人民解放軍總醫院張熙教授，第一作者是腦網絡組研究中心碩士研究生趙坤。

劉勇團隊表示，其相應研究方法可推廣至其他神經精神疾病的研究，該團隊已共享研究中更新后的應用程序，后續研究將集中在更多獨立中心、縱向跟蹤的阿爾茨海默病高危人群的驗證工作，也希望同更多團隊開展進一步合作。(記者孫自法)