近日，A股市場熱度攀升，滬指逼近3900點。與此同時，社交媒體上也興起了一股“AI炒股”的潮流，DeepSeek、ChatGPT等人工智能大模型成為投資圈新寵，不少股民向AI尋求選股建議。AI憑借強大的數(shù)據(jù)處理能力，展現(xiàn)出廣闊的投資應(yīng)用前景。
然而，“AI推薦個股”是否真的可行？用AI炒股到底是科學，還是玄學？
AI炒股熱潮興起，收益伴隨風險
(相關(guān)資料圖)
在小紅書等社交平臺上，諸如“如何用DeepSeek挑選龍頭股”之類的視頻教程收獲了近萬點贊評論，甚至有網(wǎng)友付費購買所謂“保姆級”攻略。不少股民曬出AI薦股的收益截圖，引來不少關(guān)注。
這股熱潮的背后，是股民面對復雜市場時，對數(shù)據(jù)算法的信任，也是對“捷徑”的渴望。
“工作太忙沒時間研究，AI信息處理能力強，覺得它比我自己靠譜些?！币晃粍?cè)胧胁痪玫哪贻p股民道出了許多人的心聲。
那么，使用AI炒股的人的真實體驗如何呢？
在小紅書上，有股民定期發(fā)布帖子、更新使用AI炒股的經(jīng)歷。
“‘真金白銀’實操了半年，盈利兩千余元，收益率約10%?！钡@份收益背后，是大量時間與精力的投入。他坦言，AI炒股“省力卻不省心”，因為DeepSeek的“幻覺”尤為突出：不僅會編撰虛假利好消息、虛構(gòu)企業(yè)往來合作，甚至連實時股價都會出現(xiàn)虛報情況。
“過去5個月，我?guī)缀趺刻於荚凇蚣佟磸秃藢岮I提供的信息?！币惨驗镈eepSeek提供的虛假信息，他曾遭遇了5個月內(nèi)單筆最大虧損。另外，AI頻繁提示調(diào)倉建倉，“不符合散戶實際操作情況，缺乏科學性。”
另一位網(wǎng)友分享了“聽了DeepSeek的勸，結(jié)果真的盈利了”的喜悅，“今年6月起，DeepSeek幫我分析持倉情況，它說我太保守，應(yīng)該積極調(diào)倉。我開始逐步賣出上證紅利，分批買入人工智能、科創(chuàng)50和恒生科技，直到8月中旬，人工智能和科創(chuàng)50已經(jīng)盈利30%和20%了?！彼麑τ诨貧w的慢牛充滿了期待，“慢慢來吧，這才是開始，時間還早著呢。”
除了DeepSeek外，也有網(wǎng)友使用ChatGPT模擬炒股。
一位剛剛大學畢業(yè)的網(wǎng)友在小紅書持續(xù)更新用ChatGPT模擬買A股的動態(tài)：模擬初始本金20萬元，僅6天模擬交易便實現(xiàn)近7000元盈利，模擬賬戶“滿屏紅色”?！耙婚_始以為是運氣問題，畢竟行情大好，可能買什么都漲。但對比了自己實際操作的持倉，我確實跑不贏 ChatGPT選的股票。”這讓他對AI選股能力有了新認知。
理性看待AI能力，輔助而非替代
面對AI炒股的熱度，一位擁有十年經(jīng)驗的老股民給出理性建議，AI應(yīng)作為輔助工具而非決策主體。他分享了一套AI選股核心提問指令，包括“公司盈利模式”“財務(wù)健康狀況”“當前估值水平”“股價走勢分析”“行業(yè)發(fā)展形勢”等幾個方向，建議大家通過精準提問引導AI輸出有效信息。
“AI確實有能力，但只能作為輔助工具。散戶必須具備自身的底層認知，對AI給出的結(jié)論進行多方交叉驗證、比對，最終結(jié)合自己的決策與執(zhí)行力得出結(jié)論，對市場的基本判斷最終還是要靠自己?！绷碛芯W(wǎng)友也提到類似觀點，將小紅書上的股票信息交由多個AI工具驗證，“如果幾個AI給出的內(nèi)容都一致，那或許可以考慮買入試試。”
為了驗證AI推薦效果，記者于8月26日開盤前請DeepSeek推薦五只20萬本金能夠購入的“潛力股”，并觀察這些股的開盤價、收盤價和漲跌幅。DeepSeek的建議包括了長安汽車、兆易創(chuàng)新、惠泰醫(yī)療、金力永磁、中國西電這五只股票，并建議“將資金分散投資到2-3只看好的股票上，并采用分批買入的方式?！?/p>
不過，DeepSeek也提示“以上基于公開信息梳理，不構(gòu)成任何直接的買賣建議，請結(jié)合自身的風險承受能力，獨立思考，審慎決策。”當日收盤四只下跌，僅一只上漲，勝率20%。這僅僅是一天的觀測，AI薦股是否有效還有待長期觀察驗證。
不過，這也足以給“AI炒股”打上一個大大問號。
真正的AI投資是怎么樣的，與AI薦股有什么不同？
張明（化名）是中國科學技術(shù)大學人工智能方向博士生，最近他也關(guān)注到了用AI預測股票漲跌的現(xiàn)象。“AI能做‘參謀’，但不能當‘將軍’?！睆埫髡f。
他認為，專業(yè)量化投資體系是全自動流程，從分析到?jīng)Q策最終以操作指令輸出。而DeepSeek、ChatGPT等語言模型更多參與信息處理環(huán)節(jié)，參與輔助量化在分析信息這一塊的工作，幫助提升數(shù)據(jù)分析效率，而不是直接做出投資決策。
毋庸置疑，AI在數(shù)據(jù)分析等方面確實具備超越人類的優(yōu)勢，能為投資決策提供有力支持。但在推薦個股方面，目前距離真正可靠、精準還有很大差距。AI炒股并非玄學，但其應(yīng)用仍需理性看待。投資者在參考AI分析結(jié)果時，必須結(jié)合自身經(jīng)驗與市場洞察，謹慎做出投資決策，避免陷入盲目跟風的陷阱。
