讓AI/ML技術(shù)扎根行業(yè) 激活企業(yè)的全新商業(yè)價值

2023-01-11 16:36:57來源：中關(guān)村在線

數(shù)字經(jīng)濟(jì)時代，數(shù)據(jù)無疑是關(guān)鍵的生產(chǎn)資料，對企業(yè)發(fā)展有著重要的指導(dǎo)意義，而如何有效挖掘、處理、分析、管理這些數(shù)據(jù)資產(chǎn)，則是擺在企業(yè)面前的一道難題。成立于2004年的ElectrifAi是一家人工智能和機(jī)器學(xué)習(xí)解決方案供應(yīng)商，專注于提供“Last Mile AI”，希望通過實用的AI/ML技術(shù)從根本上改變客戶的業(yè)務(wù)模式，增加營收、降低成本、控制風(fēng)險。“我們會用先進(jìn)的AI/ML模型算法，與具體的業(yè)務(wù)場景或痛點相結(jié)合，建立一座橋梁，可以快速、高效地解決客戶的問題，這就是我們定義的‘Practical AI’，希望為企業(yè)帶來實實在在的業(yè)務(wù)產(chǎn)出。”ElectrifAi中國區(qū)總經(jīng)理、全球大數(shù)據(jù)分析副總裁、全球人工智能戰(zhàn)略總裁孫嫻在接受采訪時談到。

ElectrifAi中國區(qū)總經(jīng)理、全球大數(shù)據(jù)分析副總裁、全球人工智能戰(zhàn)略總裁孫嫻

(資料圖片)

ElectrifAi服務(wù)于銀行/保險/投資、零售、制造等領(lǐng)域，可以提供超過1000個被市場驗證的預(yù)先訓(xùn)練的機(jī)器學(xué)習(xí)模型資產(chǎn)（模型工廠），能夠快速部署，加速數(shù)據(jù)到價值的鏈路，降低企業(yè)試錯風(fēng)險，有效提升ROI。通過對企業(yè)共性需求的挖掘，ElectrifAi沉淀了基于SaaS服務(wù)的AI產(chǎn)品和算法中臺Signal Hub，可以根據(jù)企業(yè)所處的業(yè)務(wù)階段制定相應(yīng)的方案實施策略，幫助客戶夯實基礎(chǔ)能力，聚合數(shù)據(jù)資源形成場景化的決策鏈，借助AI/ML模型獲取實際收益。ElectrifAi會先明確客戶的需求優(yōu)先級，例如是提升營收、風(fēng)險管控還是降低成本，之后進(jìn)行數(shù)據(jù)的清理和標(biāo)準(zhǔn)化操作，將模型算法與行業(yè)經(jīng)驗相結(jié)合，融入客戶獨(dú)有的數(shù)據(jù)、標(biāo)簽、字段等信息，有針對性的調(diào)整或定制模型來解決相應(yīng)問題。

ElectrifAi的模型資產(chǎn)具有行業(yè)屬性，覆蓋銀行、保險、制造、消費(fèi)、零售、電商等領(lǐng)域，可以通過多種模型的協(xié)同效應(yīng)解決供應(yīng)鏈、需求預(yù)測等復(fù)雜的問題。在模型工廠中，ElectrifAi融入了機(jī)器視覺（目標(biāo)檢測、跟蹤和定位）、加強(qiáng)學(xué)習(xí)、深度學(xué)習(xí)等能力，例如，加強(qiáng)學(xué)習(xí)在前端營收上形成了一套完整的方法論，可以結(jié)合客戶的反饋不斷優(yōu)化模型和策略，直至達(dá)到最優(yōu)解，迭代的頻率可以周或天為單位，在一個月內(nèi)達(dá)成目標(biāo)，深度學(xué)習(xí)則主要體現(xiàn)在機(jī)器視覺和自然語言處理的應(yīng)用。在新數(shù)據(jù)加入的時候，ElectrifAi會評估其與已有模型的關(guān)聯(lián)性，并進(jìn)行初步分析找出相應(yīng)的特性，發(fā)揮出對模型增益的作用。在加強(qiáng)學(xué)習(xí)時，會嘗試把新數(shù)據(jù)放到模型中觀察有效性，或在閉環(huán)迭代過程中監(jiān)控模型效果，以得到最優(yōu)解。

通過使用預(yù)訓(xùn)練的模型，結(jié)合為業(yè)務(wù)場景定制化的解決方案，客戶可以快速看到反映在業(yè)務(wù)上的商業(yè)價值，而不必對已有的技術(shù)架構(gòu)做過多的改變。對于全新的業(yè)務(wù)場景，ElectrifAi會和客戶攜手共建，借鑒已有的行業(yè)經(jīng)驗快速構(gòu)建對應(yīng)的解決方案。同時，ElectrifAi也會在圖像識別、文本挖掘、機(jī)器視覺等應(yīng)用時運(yùn)用開源的模型算法，在大規(guī)模通用模型的基礎(chǔ)上根據(jù)個性化需求進(jìn)行定制的二次開發(fā)和訓(xùn)練。

在金融行業(yè)，ElectrifAi會幫助企業(yè)搭建數(shù)字化經(jīng)營的管理體系。在業(yè)務(wù)場景化方面，以基于場景化的營銷方式獲客，提升存量客戶的粘性，定位重點客群進(jìn)行產(chǎn)品創(chuàng)新；在數(shù)據(jù)平臺化方面，打通數(shù)據(jù)孤島，在數(shù)據(jù)上形成完整鏈條，建立數(shù)據(jù)中臺和客戶360洞察體系；在科技智能化方面，利用大數(shù)據(jù)和AI技術(shù)賦能業(yè)務(wù)，建立智能風(fēng)控、智能定價、智能推薦、智能客服體系。

ElectrifAi在銀行業(yè)的核心能力主要體現(xiàn)在兩個方面，一是貫穿零售金融風(fēng)險管理全生命周期的風(fēng)控解決方案，例如貸款前的客戶審批（申請、初始額度分配、客群定制化、反欺詐等），貸款中的客戶監(jiān)控（固定/臨時額度管理策略、分期費(fèi)率差異化定價、實時交易授權(quán)、欺詐交易授權(quán)決策等），貸款后客戶催收（催收評分卡、差異化催收處置策略、失聯(lián)修復(fù)策略等）。二是成熟的機(jī)器學(xué)習(xí)建模技術(shù)定位客戶生命周期階段，在不同的業(yè)務(wù)階段結(jié)合機(jī)器學(xué)習(xí)模型給出相應(yīng)的應(yīng)對措施，包括針對性獲客、精準(zhǔn)營銷、流失預(yù)警、客戶激勵等等。

這些全生命周期的能力將通過客戶洞察平臺形成數(shù)據(jù)-洞察-客戶響應(yīng)的閉環(huán)反饋，首先是全渠道的私域/公域數(shù)據(jù)整合，找到并識別客戶，通過唯一客戶識別號構(gòu)建客戶線上線下全渠道的行為軌跡，利用測試學(xué)習(xí)的機(jī)制量化每一次營銷活動的投產(chǎn)比，根據(jù)客戶反饋持續(xù)進(jìn)行閉環(huán)迭代，優(yōu)化活動的設(shè)計和發(fā)放，達(dá)到最優(yōu)解。ElectrifAi幫助國內(nèi)某保險金融公司打造了精準(zhǔn)獲客營銷體系，利用數(shù)據(jù)分析技術(shù)和機(jī)器學(xué)習(xí)模型（有監(jiān)督&無監(jiān)督）為每個客戶設(shè)計了基礎(chǔ)型和洞見型的標(biāo)簽，提供360度畫像，包括客戶的購買需求、富裕程度、品牌忠誠度等信息，幫助企業(yè)提高生產(chǎn)力、縮短業(yè)務(wù)上線周期。國內(nèi)某股份制銀行的信用卡中心在ElectrifAi的幫助下，在移動APP上根據(jù)客戶的行為軌跡、行為特征、個人偏好等進(jìn)行個性化推薦。

近年來，供應(yīng)鏈數(shù)字化發(fā)展迅速，不少企業(yè)都建立了計劃系統(tǒng)、采購系統(tǒng)、生產(chǎn)系統(tǒng)、配送系統(tǒng)等信息化平臺，把管理對象和工具數(shù)字化，隨時隨地了解供應(yīng)鏈的狀況。在此基礎(chǔ)之上，管理決策也實現(xiàn)了數(shù)字化，把業(yè)務(wù)沉淀的數(shù)據(jù)通過算法賦能形成智能供應(yīng)鏈，提升運(yùn)營水平。“我們希望通過AI對企業(yè)經(jīng)營的賦能，幫助企業(yè)在運(yùn)營管理、供應(yīng)鏈優(yōu)化等場景提供數(shù)據(jù)決策支撐建議，包括利用數(shù)據(jù)進(jìn)行精準(zhǔn)預(yù)測、智能決策、優(yōu)化網(wǎng)絡(luò)架構(gòu)、優(yōu)化配送路徑、判斷用戶喜好等等。”ElectrifAi中國區(qū)聯(lián)席總經(jīng)理、產(chǎn)品與解決方案副總裁楊海愿表示，“從營銷去刺激企業(yè)增長到了天花板時，供應(yīng)鏈會是非常好的突破口，可以幫助企業(yè)降低成本，提高競爭力，并且通過供應(yīng)鏈的優(yōu)化，會吸引到更多的忠實客戶。”

ElectrifAi中國區(qū)聯(lián)席總經(jīng)理、產(chǎn)品與解決方案副總裁楊海愿

楊海愿介紹稱，供應(yīng)鏈的優(yōu)化可以從六個維度實施：建立規(guī)范預(yù)測體系，提升預(yù)測準(zhǔn)確性；建立在預(yù)測基礎(chǔ)上的成品備庫優(yōu)化，提升成品庫存周轉(zhuǎn)率和市場需求滿足率；優(yōu)化庫存分配及過程庫存管控，提升流通庫存周轉(zhuǎn)；優(yōu)化倉儲及終端分配、配送路徑，提升配送實效，降低配送費(fèi)用；優(yōu)化倉庫的設(shè)置點位，降低運(yùn)輸成本，提高服務(wù)水平；優(yōu)化終端品類及補(bǔ)貨、營銷決策，提升售賣營收和產(chǎn)品動銷率，降低缺貨比例。

在零售領(lǐng)域，供應(yīng)鏈和營銷結(jié)合得愈發(fā)緊密，產(chǎn)銷協(xié)同就是其體現(xiàn)之一，可以把庫存控制在相對合理的水平。這一過程中，ElectrifAi希望通過算法建立產(chǎn)銷平衡系統(tǒng)，與營銷平臺實現(xiàn)自動化對接。例如，ElectrifAi幫助某客戶建立了以客戶為中心的營銷活動。每一個優(yōu)惠券、營銷活動和商品SKU都通過ElectrifAi創(chuàng)建的標(biāo)簽進(jìn)行定制化，并根據(jù)客戶的需求和人生階段，以產(chǎn)品種類的粒度按周發(fā)放。ElectrifAi從一年發(fā)送的電郵和郵件定制化營銷活動中，為客戶提升了5800萬美金的銷售營收。

在中國市場，ElectrifAi會提供端到端的解決方案和數(shù)字化轉(zhuǎn)型咨詢，把最佳實踐、行業(yè)經(jīng)驗融入通用數(shù)據(jù)模型、認(rèn)知標(biāo)簽特征、預(yù)訓(xùn)練模型等資產(chǎn)，支持前端的業(yè)務(wù)場景實施，形成閉環(huán)的優(yōu)化機(jī)制。“我們非常看好中國市場，也愿意花非常大的精力去投入，把多年積累下來的國內(nèi)外先進(jìn)經(jīng)驗帶給國內(nèi)的客戶，加速數(shù)字化轉(zhuǎn)型的進(jìn)程。在戰(zhàn)略層面，我們會繼續(xù)深耕國內(nèi)市場，要在大數(shù)據(jù)、人工智能和機(jī)器學(xué)習(xí)的賽道上，占有一席之地。”孫嫻說。

標(biāo)簽：人工智能

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