編者按：
2025年春節(jié)剛過，科技圈被一則消息點(diǎn)燃：中國(guó)AI企業(yè)深度求索(DeepSeek)推出的開源大模型DeepSeek-R1，在資本市場(chǎng)引發(fā)“核爆效應(yīng)”。這場(chǎng)由國(guó)產(chǎn)大模型掀起的資本狂潮，恰似一柄手術(shù)刀，精準(zhǔn)剖開了中國(guó)AI產(chǎn)業(yè)發(fā)展的深層肌理。
DeepSeek的突圍絕非偶然。這個(gè)在訓(xùn)練成本壓縮至國(guó)際同行三分之一、推理效率提升40%的“中國(guó)智造”，背后折射出的是中國(guó)AI產(chǎn)業(yè)的系統(tǒng)性變革——當(dāng)青島人工智能產(chǎn)業(yè)園的服務(wù)器集群晝夜不息運(yùn)轉(zhuǎn)，當(dāng)深圳前海的智算中心點(diǎn)亮粵港澳大灣區(qū)的數(shù)字星空，當(dāng)成都天府智算中心以每秒百億億次的算力重塑西南經(jīng)濟(jì)版圖，一場(chǎng)關(guān)乎未來科技制高點(diǎn)的產(chǎn)業(yè)競(jìng)速正在960萬(wàn)平方公里土地上鋪展。
從北京中關(guān)村的算法實(shí)驗(yàn)室到寧夏中衛(wèi)的沙漠?dāng)?shù)據(jù)中心，從華為昇騰芯片的生產(chǎn)線到科大訊飛的國(guó)產(chǎn)算力平臺(tái)，中國(guó)AI產(chǎn)業(yè)正以“舉國(guó)體制+市場(chǎng)機(jī)制”的雙輪驅(qū)動(dòng)，書寫著科技自立自強(qiáng)的時(shí)代答卷。這場(chǎng)始于技術(shù)、興于產(chǎn)業(yè)、成于生態(tài)的變革浪潮，正在重塑全球創(chuàng)新版圖。
千帆競(jìng)發(fā)
地方AI產(chǎn)業(yè)版圖重構(gòu)
站在青島市嶗山區(qū)的人工智能產(chǎn)業(yè)園觀景臺(tái)俯瞰，中科曙光的全球研發(fā)總部基地與東華軟件副中心產(chǎn)業(yè)園交相輝映，猶如兩艘蓄勢(shì)待發(fā)的數(shù)字航母。這片3000畝的產(chǎn)業(yè)熱土，2023年創(chuàng)下672.6億元營(yíng)收，40%的增速背后，是5個(gè)國(guó)家級(jí)技術(shù)平臺(tái)、7家專精特新“小巨人”企業(yè)的硬核支撐。“我們正在打造‘算法商城’，就像應(yīng)用商店之于智能手機(jī)，未來這里將成為中國(guó)AI解決方案的集散地。”青島市工信局局長(zhǎng)劉大川的比喻，道出了這座海濱城市的產(chǎn)業(yè)雄心。
2000公里外的深圳，前海深港人工智能算力中心的藍(lán)色指示燈在夜色中明滅閃爍。這個(gè)擁有1000P算力的“超級(jí)大腦”，與華為盤古、騰訊混元等15個(gè)頂尖大模型共同構(gòu)筑起“中國(guó)硅谷”的創(chuàng)新矩陣。“在深圳，從芯片設(shè)計(jì)到場(chǎng)景落地，最快三個(gè)月就能完成閉環(huán)。”云天勵(lì)飛副總裁鄭文先指著展廳里的DeepEdge10芯片說道。這款國(guó)內(nèi)首創(chuàng)的大模型推理芯片，正是鵬城實(shí)驗(yàn)室、哈工大、華為等20余家機(jī)構(gòu)協(xié)同攻關(guān)的結(jié)晶。
當(dāng)北方和沿海城市在通用大模型領(lǐng)域高歌猛進(jìn)，西南腹地的四川則另辟蹊徑。在成都明途科技的實(shí)驗(yàn)室里，麻辣燙數(shù)字人正用四川方言介紹著地方美食;長(zhǎng)虹云帆大模型讓電視化身“劇情偵探”，僅憑演員名字就能精準(zhǔn)定位劇情片段。“我們不做全能型選手，專注在工業(yè)質(zhì)檢、文旅服務(wù)等垂直領(lǐng)域做到極致。”四川省人工智能行業(yè)協(xié)會(huì)秘書長(zhǎng)陳章透露，全省已涌現(xiàn)34個(gè)細(xì)分領(lǐng)域大模型，在工業(yè)缺陷檢測(cè)準(zhǔn)確率突破99%的同時(shí)，更催生出“AI+川劇”“AI+火鍋”等特色I(xiàn)P。
這場(chǎng)產(chǎn)業(yè)競(jìng)速的背后，是地方政府的政策創(chuàng)新競(jìng)賽。天津市河北區(qū)成立全國(guó)首個(gè)區(qū)級(jí)數(shù)據(jù)局，推出“人工智能十條”專項(xiàng)政策;青島市設(shè)立5.3億元獎(jiǎng)補(bǔ)資金池，計(jì)劃三年內(nèi)培育20家領(lǐng)軍企業(yè);深圳市構(gòu)建“條例+方案+清單+基金群”政策矩陣，早在前年其數(shù)字經(jīng)濟(jì)核心產(chǎn)業(yè)增加值就已突破1.2萬(wàn)億元。從京津冀到粵港澳，從中西部到長(zhǎng)三角，一幅“八仙過海，各顯神通”的AI產(chǎn)業(yè)全景圖漸次展開。
算力突圍
破解AI時(shí)代的“能源危機(jī)”
在成都數(shù)之聯(lián)公司的研發(fā)中心，首席技術(shù)官傅彥正在為算力賬單發(fā)愁：“訓(xùn)練工業(yè)質(zhì)檢大模型，每年光算力成本就吃掉七成預(yù)算。”這并非個(gè)例——訓(xùn)練一個(gè)千億參數(shù)大模型的能耗，相當(dāng)于3000輛燃油車?yán)@地球一圈的碳排放。當(dāng)全球AI算力需求以年均30%速度狂飆，這場(chǎng)“數(shù)字時(shí)代的石油危機(jī)”已迫在眉睫。
在合肥“中國(guó)聲谷”，科大訊飛的工程師們正在調(diào)試“飛星二號(hào)”智算平臺(tái)。這個(gè)基于華為昇騰910B芯片打造的國(guó)產(chǎn)算力集群，將大模型訓(xùn)練效率從對(duì)標(biāo)A100的20%提升至90%以上。“就像在戈壁灘建水電站，我們要打通從芯片到框架的整個(gè)技術(shù)棧。”董事長(zhǎng)劉慶峰展示的數(shù)據(jù)令人振奮：依托全國(guó)產(chǎn)平臺(tái)，星火大模型的推理成本降低60%，訓(xùn)練周期縮短40%。
國(guó)產(chǎn)芯片企業(yè)的不斷努力，如寒武紀(jì)、華為昇騰等在AI芯片領(lǐng)域已經(jīng)取得了一定的成果，國(guó)產(chǎn)AI算力有望在政策支持和市場(chǎng)需求倒逼下，加速技術(shù)研發(fā)和產(chǎn)業(yè)化進(jìn)程。展望后市，光大證券指出，考慮到英偉達(dá)GPU供應(yīng)問題帶來國(guó)產(chǎn)替代需求以及AI產(chǎn)品爆發(fā)帶來的算力需求，2025年國(guó)內(nèi)AI算力建設(shè)有望加速;同時(shí)，從三大運(yùn)營(yíng)商發(fā)布的大額招標(biāo)來看，國(guó)產(chǎn)AI算力已成為主流，長(zhǎng)期前景廣闊。
硬件突圍的同時(shí)，綠色革命悄然興起。聯(lián)想集團(tuán)的天津工廠里，搭載自研溫水水冷技術(shù)的Neptune服務(wù)器正在下線。這個(gè)數(shù)據(jù)中心“節(jié)能神器”，已在北京冬奧會(huì)數(shù)據(jù)中心創(chuàng)造年省電600萬(wàn)度的紀(jì)錄。“傳統(tǒng)風(fēng)冷如同電風(fēng)扇，我們的液冷技術(shù)就像給服務(wù)器做血液透析。”工作人員的比喻形象道出技術(shù)革新本質(zhì)。
但真正的攻堅(jiān)戰(zhàn)在數(shù)據(jù)深水區(qū)。在成都考拉悠然的實(shí)驗(yàn)室，算法團(tuán)隊(duì)正對(duì)中藥材圖譜進(jìn)行“數(shù)據(jù)精煉”。“2000萬(wàn)實(shí)體、20億關(guān)系對(duì)的數(shù)據(jù)，需要像老中醫(yī)炮制藥材般反復(fù)提純。”公司首席架構(gòu)師謝治宇說道。這種“數(shù)據(jù)蒸餾”工藝，讓中藥大模型在云南三七種植基地大顯身手，將病蟲害識(shí)別準(zhǔn)確率提升至98%。而當(dāng)字節(jié)跳動(dòng)宣布投入1600億元建設(shè)數(shù)據(jù)中心集群，阿里云推出“東數(shù)西算2.0”計(jì)劃，一場(chǎng)圍繞數(shù)據(jù)要素的“新西部大開發(fā)”已然拉開帷幕。
突破數(shù)據(jù)關(guān)，需要不斷沉淀和積累。“本草智庫(kù)”中藥全產(chǎn)業(yè)鏈大模型技術(shù)負(fù)責(zé)人陳偉介紹，他們花了10多年，建立含2000余萬(wàn)個(gè)實(shí)體和超20億個(gè)關(guān)系對(duì)的知識(shí)圖譜，生成一系列覆蓋中藥全產(chǎn)業(yè)鏈關(guān)鍵環(huán)節(jié)的數(shù)據(jù)，讓大模型在中藥種植、質(zhì)量控制、藥物研發(fā)等中藥全產(chǎn)業(yè)鏈關(guān)鍵環(huán)節(jié)中具備決策支持能力。
AI算力作為支撐人工智能模型訓(xùn)練和應(yīng)用的核心要素，其需求隨著AI技術(shù)的飛速發(fā)展而不斷攀升。政策扶持對(duì)于加速算力的提升、降低成本、推動(dòng)產(chǎn)業(yè)發(fā)展起到了催化作用。高昂的算力成本是許多企業(yè)和研究機(jī)構(gòu)在AI模型開發(fā)道路上的攔路虎，大模型訓(xùn)練一次需要200萬(wàn)至1200萬(wàn)美元，而如今每年最高5億元的“訓(xùn)力券”的發(fā)放，使得更多主體有機(jī)會(huì)參與到AI模型的訓(xùn)練之中。
同時(shí)，以字節(jié)跳動(dòng)為代表的國(guó)產(chǎn)AI產(chǎn)品正在進(jìn)入爆發(fā)期，豆包、即夢(mèng)等AI產(chǎn)品的發(fā)布和持續(xù)升級(jí)，都離不開強(qiáng)大的AI算力支撐。然而，隨著美國(guó)對(duì)中國(guó)的科技出口管制愈發(fā)嚴(yán)格，特別是在英偉達(dá)GPU等核心計(jì)算硬件的出口限制下，中國(guó)必須加速發(fā)展自主可控的AI算力基礎(chǔ)設(shè)施，減少對(duì)外部技術(shù)的依賴。
大模型的發(fā)展，離不開算力、算法、數(shù)據(jù)的支持。算力的大小，決定了大模型的訓(xùn)練速度。因此，一些企業(yè)不得不將大部分成本投入算力之中，以實(shí)現(xiàn)“大力出奇跡”。一名智能制造行業(yè)垂直大模型產(chǎn)品負(fù)責(zé)人介紹，他們的訓(xùn)練成本七成用于算力，推理成本九成用于算力，每年花在算力上的成本達(dá)上百萬(wàn)元。
對(duì)垂直大模型來說，數(shù)據(jù)既是難點(diǎn)，也是成敗的關(guān)鍵。突破數(shù)據(jù)關(guān)，離不開“因材施教”。謝治宇表示，就訓(xùn)練大模型而言，參數(shù)的數(shù)量并不是最重要的，工程化過程中的調(diào)優(yōu)才是真正的考驗(yàn)。“垂直領(lǐng)域不同類型的數(shù)據(jù)進(jìn)來之后，需要專家總結(jié)成不涉及隱私信息的領(lǐng)域知識(shí)，‘合成’為大模型的‘專業(yè)教材’，才能研發(fā)出更有針對(duì)性的產(chǎn)品。”
“爭(zhēng)奪大模型，就是爭(zhēng)奪下一個(gè)技術(shù)時(shí)代的基礎(chǔ)平臺(tái)。”四川省人工智能行業(yè)協(xié)會(huì)秘書長(zhǎng)陳章說道，經(jīng)過幾年發(fā)展，四川已匯聚130多家大模型相關(guān)企業(yè)，中、高端相關(guān)企業(yè)有90多家，覆蓋基礎(chǔ)層、產(chǎn)品層和應(yīng)用層等產(chǎn)業(yè)鏈各領(lǐng)域，構(gòu)建起良好的生態(tài)。“但是，超九成企業(yè)分布在產(chǎn)業(yè)鏈的技術(shù)層，涉及上下游的供應(yīng)商相對(duì)缺乏。”
對(duì)于這一點(diǎn)，企業(yè)感觸更深。“四川各個(gè)環(huán)節(jié)都能做，但能做精的不多。”成都明途科技有限公司首席技術(shù)官嚴(yán)帥說道，如產(chǎn)業(yè)鏈上游的數(shù)字人形象，能做到高仿真級(jí)別的，四川很難找到。從下游應(yīng)用看，成都數(shù)之聯(lián)科技股份有限公司的市場(chǎng)主要在省外。“作為一家四川企業(yè)，我們90%以上的客戶都不是四川的。”傅彥呼吁，四川應(yīng)聚焦應(yīng)用層推出更多引導(dǎo)政策。
從國(guó)內(nèi)來看，以字節(jié)跳動(dòng)為例，媒體報(bào)道稱，2025年字節(jié)跳動(dòng)擬投入120億美元開發(fā)AI芯片以及1600億元打造數(shù)據(jù)中心集群，反映了國(guó)內(nèi)企業(yè)在AI算力領(lǐng)域的積極布局;其他國(guó)內(nèi)科技企業(yè)亦在陸續(xù)跟進(jìn)。同時(shí)，在外部技術(shù)封鎖與競(jìng)爭(zhēng)壓力下，提升自主可控能力和實(shí)現(xiàn)技術(shù)國(guó)產(chǎn)替代是未來發(fā)展的重要方向。
在算力不斷升級(jí)以及AI推理需求不斷增加的背景下，新技術(shù)路線會(huì)有新的產(chǎn)品需求持續(xù)出現(xiàn)，國(guó)內(nèi)也將不斷涌現(xiàn)出新產(chǎn)業(yè)鏈供應(yīng)商，包括CPO、電源和液冷等。隨著國(guó)內(nèi)外資本開支持續(xù)高增長(zhǎng)，市場(chǎng)對(duì)AI算力的需求也將持續(xù)“狂飆”，進(jìn)而將帶動(dòng)AI服務(wù)器市場(chǎng)繼續(xù)繁榮。
政策筑基
算力新基建的“中國(guó)方案”
正如之前所言，在數(shù)字經(jīng)濟(jì)時(shí)代，算力已成為新型生產(chǎn)力的核心要素，如同工業(yè)時(shí)代的蒸汽機(jī)、信息時(shí)代的互聯(lián)網(wǎng)，正深刻改變著社會(huì)經(jīng)濟(jì)的面貌。從無(wú)人駕駛的精準(zhǔn)導(dǎo)航到智慧政務(wù)的高效運(yùn)行，從醫(yī)療健康的智能診斷到金融科技的快速交易，算力無(wú)處不在，支撐著人工智能應(yīng)用的廣泛落地。為了搶抓這一歷史機(jī)遇，全國(guó)各地紛紛出臺(tái)算力政策，加大投入建設(shè)算力基礎(chǔ)設(shè)施，提升算力供給能力，為經(jīng)濟(jì)高質(zhì)量發(fā)展注入強(qiáng)勁動(dòng)力。
上海市，這座國(guó)際大都市，在算力基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)方面從未停下腳步。作為全國(guó)的經(jīng)濟(jì)中心、科技創(chuàng)新中心，上海深知算力對(duì)于推動(dòng)人工智能產(chǎn)業(yè)發(fā)展的重要性。近年來，上海不斷加大算力基礎(chǔ)設(shè)施的投資力度，優(yōu)化算力資源結(jié)構(gòu)，提升算力應(yīng)用水平。然而，隨著人工智能技術(shù)的飛速進(jìn)步和應(yīng)用場(chǎng)景的日益豐富，上海在算力發(fā)展上也面臨著一些挑戰(zhàn)。
算力中心布局不均衡是上海面臨的一大問題。在浦東新區(qū)、臨港新片區(qū)等東部地區(qū)，算力中心密集分布，而西部地區(qū)如嘉定區(qū)、青浦區(qū)的算力中心則相對(duì)較少。這種不均衡的布局不僅導(dǎo)致了資源調(diào)度和管理上的困難，也增加了建設(shè)和運(yùn)維成本。為了破解這一難題，上海正積極推動(dòng)算力資源的區(qū)域協(xié)同，加強(qiáng)與長(zhǎng)三角地區(qū)的合作。通過建立跨區(qū)域的算力調(diào)度平臺(tái)，上海希望能夠?qū)崿F(xiàn)算力資源的高效共享和優(yōu)化配置，提高整體算力資源的利用效率。
除了布局不均衡外，能源消耗和環(huán)保壓力也是上海算力發(fā)展必須面對(duì)的挑戰(zhàn)。大規(guī)模計(jì)算任務(wù)和數(shù)據(jù)中心的電力需求激增，使得能效提升技術(shù)、綠色數(shù)據(jù)中心建設(shè)和可再生能源利用變得尤為迫切。上海正積極探索綠色算力的發(fā)展路徑，通過采用先進(jìn)的冷卻技術(shù)、優(yōu)化數(shù)據(jù)中心的設(shè)計(jì)和管理、利用可再生能源等措施，努力降低算力發(fā)展的環(huán)保壓力。
在政策支持方面，上海市政府和相關(guān)機(jī)構(gòu)也做出了積極努力。為了構(gòu)建高效能計(jì)算基礎(chǔ)設(shè)施，上海進(jìn)一步加大了對(duì)算力基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)的投資力度，特別是在高性能計(jì)算中心和智能計(jì)算中心的建設(shè)上。同時(shí)，上海還鼓勵(lì)企業(yè)、高校和研究機(jī)構(gòu)共建共享計(jì)算資源，降低中小企業(yè)的使用門檻。通過設(shè)立專項(xiàng)基金、吸引社會(huì)資本共同參與等方式，上海正加快算力基礎(chǔ)設(shè)施的建設(shè)和擴(kuò)容步伐。
不僅如此，上海還在算力平臺(tái)的構(gòu)建上下了大功夫。在政府部門的統(tǒng)籌引導(dǎo)下，上海正逐步構(gòu)建起多層次的算力平臺(tái)體系。市級(jí)算力中心負(fù)責(zé)統(tǒng)籌全市算力資源的規(guī)劃和管理，滿足大規(guī)模、高復(fù)雜度的計(jì)算需求;區(qū)級(jí)算力節(jié)點(diǎn)則由各區(qū)人民政府和相關(guān)主管部門協(xié)同建設(shè)，主要負(fù)責(zé)滿足區(qū)域內(nèi)中小企業(yè)和科研機(jī)構(gòu)的算力需求。這種分層次的算力平臺(tái)體系既保證了算力資源的高效利用，又滿足了不同區(qū)域、不同行業(yè)的差異化需求。
在算力安全監(jiān)管方面，上海也絲毫不敢懈怠。市政府制定了統(tǒng)一的算力安全標(biāo)準(zhǔn)和規(guī)范，明確算力平臺(tái)的安全要求和技術(shù)標(biāo)準(zhǔn)。同時(shí)，建立了多層次的算力安全監(jiān)管體系，包括市級(jí)監(jiān)管部門、區(qū)級(jí)監(jiān)管部門和行業(yè)監(jiān)管部門，形成上下聯(lián)動(dòng)、協(xié)同配合的監(jiān)管機(jī)制。此外，上海還加強(qiáng)算力安全技術(shù)研發(fā)和應(yīng)用，支持高校、科研機(jī)構(gòu)和企業(yè)開展算力安全技術(shù)研究，提升算力平臺(tái)的安全防護(hù)能力。
上海在算力政策上的積極探索和實(shí)踐，只是全國(guó)各地算力發(fā)展的一個(gè)縮影。在北京，政府發(fā)布了《北京市算力基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)實(shí)施方案(2024—2027年)》，計(jì)劃集中建設(shè)一批智算單一大集群，到2025年基本建成智算資源供給集群化、智算設(shè)施建設(shè)自主化等格局。在成都，天府智算西南算力中心的投入運(yùn)營(yíng)，為成都人工智能核心產(chǎn)業(yè)的發(fā)展注入了新動(dòng)力。在河南，政府高度重視數(shù)字基建和智算中心的發(fā)展，計(jì)劃投資數(shù)百億元支持智算中心硬件設(shè)施建設(shè)、技術(shù)研發(fā)和應(yīng)用推廣。在寧夏，中衛(wèi)市正著力發(fā)揮“東數(shù)西算”樞紐節(jié)點(diǎn)作用，努力把“交換中心”“算力中心”變成“投資中心”“效益中心”。
各地政府紛紛出臺(tái)相關(guān)政策，科學(xué)規(guī)劃發(fā)展方案，確保項(xiàng)目建設(shè)與地區(qū)經(jīng)濟(jì)發(fā)展情況相適應(yīng)。這些政策的實(shí)施，不僅提升了當(dāng)?shù)氐乃懔┙o能力，也為數(shù)字經(jīng)濟(jì)的快速發(fā)展提供了有力支撐。算力基礎(chǔ)設(shè)施的不斷完善，使得人工智能應(yīng)用得以更廣泛地滲透到各行各業(yè)，推動(dòng)傳統(tǒng)產(chǎn)業(yè)轉(zhuǎn)型升級(jí)，催生新的經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)點(diǎn)。
隨著各地算力政策的持續(xù)發(fā)力和算力基礎(chǔ)設(shè)施的不斷完善，我國(guó)的算力水平將迎來新的飛躍。算力將成為推動(dòng)經(jīng)濟(jì)社會(huì)發(fā)展的重要力量，為數(shù)字經(jīng)濟(jì)的蓬勃發(fā)展注入源源不斷的動(dòng)力。
結(jié)語(yǔ)：
當(dāng)DeepSeek大模型在全球開源社區(qū)引發(fā)“中國(guó)震撼”，當(dāng)青島的算法商城上線首個(gè)“AI治堵”方案，當(dāng)寧夏的沙漠算力開始反哺東部智能制造，一個(gè)清晰的信號(hào)正在傳遞：中國(guó)AI產(chǎn)業(yè)已突破“跟跑”階段，正以地方創(chuàng)新試驗(yàn)田為支點(diǎn)，撬動(dòng)全球科技格局的重構(gòu)。
這場(chǎng)始于算力、興于數(shù)據(jù)、成于生態(tài)的產(chǎn)業(yè)革命，正在書寫新的歷史邏輯——在北京的智算集群里，每一塊國(guó)產(chǎn)芯片都在改寫技術(shù)依賴的敘事;在深圳的5G工廠中，每個(gè)數(shù)字孿生體都在重塑制造范式;在成都的智慧園區(qū)內(nèi)，每個(gè)垂直大模型都在定義細(xì)分領(lǐng)域的新標(biāo)準(zhǔn)。正如科大訊飛“飛星計(jì)劃”所昭示的：當(dāng)自主創(chuàng)新的星星之火形成燎原之勢(shì)，中國(guó)AI產(chǎn)業(yè)的星辰大海，注定閃耀著國(guó)產(chǎn)算力的璀璨光芒。
站在2025年的門檻回望，這場(chǎng)波瀾壯闊的AI產(chǎn)業(yè)競(jìng)速，不僅是地方經(jīng)濟(jì)的轉(zhuǎn)型之戰(zhàn)，更是一個(gè)文明古國(guó)在智能時(shí)代的涅槃重生。當(dāng)各地算力中心的光芒連綴成網(wǎng)，當(dāng)國(guó)產(chǎn)大模型的智慧浸潤(rùn)千行百業(yè)，中國(guó)正以獨(dú)特的制度優(yōu)勢(shì)和市場(chǎng)韌性，為人類智能文明貢獻(xiàn)東方方案。
